Intelligence and Sensing Lab.

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D3センター

大阪大学

知能センシング研究室について

知能センシング講座（ISLab; 長原研究室）は大阪大学 大学院情報科学研究科の協力講座です。人工知能をはじめとするデータサイエンスに関する技術を多くの人に利用してもらうことをミッションとする大阪大学D3センター知能情報基盤研究部門を母体としており、学内外の様々な組織との共同研究などを実施しています。2020年度から大学院情報科学研究科の協力講座となり、学生の皆様と一緒に研究を進めることができるようになりました。学生の皆様が主体的・積極的に実施する研究プロジェクトをサポートしつつ、関連分野の知識・技術の獲得をお手伝いしていきます。

当研究室で一緒に研究をしたい学生の皆様はこちら。

研究分野

  • コンピュータビジョン
  • コンピュテーショナルフォトグラフィー
  • 自然言語処理
  • パターン認識
  • 機械学習

最新情報

  • 🧠 2026年4月6日にJST Top ASPIREのキックオフシンポジウムを大阪大学で開催します！ [link].
  • ✨ 2026年4月1日付で八木 聡明先生（特任准教授）、José Reinaldoさん（特任研究員）、田中 利明さん（博士後期課程）、橋田 大雅さん（博士後期課程）、岩本 圭一郎さん（博士前期課程）、Li Hanさん（博士前期課程）が新たに加わりました。ようこそ！
  • 🎉 4件の論文がCVPR2026に採択されました 🎉
    • “BioVITA: Biological Dataset, Model, and Benchmark for Visual-Textual-Acoustic Alignment” by Risa Shinoda, Kaede Shiohara, Nakamasa Inoue, Kuniaki Saito, Hiroaki Santo, and Fumio Okura.
    • “Cell-Type Prototype-Informed Neural Network for Gene Expression Estimation from Pathology Images” by Kazuya Nishimura, Ryoma Bise, Shinnosuke Matsuo, Haruka Hirose, and Yasuhiro Kojima.
    • “EMMA: Concept Erasure Benchmark with Comprehensive Semantic Metrics and Diverse Categories” by Lu Wei, Yuta Nakashima, and Noa Garcia.
    • “Coded-E2LF: Coded Aperture Light Field Imaging from Events” by Tomoya Tsuchida, Keita Takahashi, Chihiro Tsutake, Toshiaki Fujii and Hajime Nagahara.
  • 🎉 1件の論文がICLR2026に採択されました 🎉
    • “From Pixels to Semantics: Unified Facial Action Representation Learning for Micro-Expression Analysis” by Yicheng Deng, Hideaki Hayashi, and Hajime Nagahara.

プロジェクト

JST Top ASPIREプロジェクト CV/AI応用のためのディープセンシングによる センシングと解析の同時最適化
深層センシング（センシングと処理の同時最適化）を一般化し、新しい計算カメラを開発して多様なビジョン・AI応用で高精度・低データ・低計算コストを実現することを目指す国際共同研究です。日米加の研究連携強化も目的です。
Label-efficient Medical Image Analysis
半教師あり学習や弱教師あり学習などのLabel-efficient learningを活用し、少ないアノテーションコストで高精度な医用画像解析を実現する手法の研究に取り組んでいます。
画像とオミクスデータの統合解析基盤の構築
画像解析技術と機械学習を用いて、病理・顕微鏡画像などの画像データ（Vision）と遺伝子発現などのオミクスデータ（Omics）を統合的に解析する手法を開発し、疾患理解や診断・治療研究への貢献を目指しています。
物理エンコーダの同時最適化による物体認識モデルと病理診断実証
3D画像認識AIによる革新的癌診断支援システムの構築
これまで目視に頼っていたがん細胞診断を、細胞の3次元形状計測とデータベース構築および診断の機械学習により自動化します。これにより、高速・高精度ながん細胞診断支援システムを開発し、世界中の誰もがどこでもがん診断を受けられる社会を実現します。
3D画像認識AIによる革新的癌診断支援システムの構築
Knowledge VQA
知識を要する画像・映像に関する質疑応答（Knowledge Visual Question Answering; KVQA）は、画像・映像に関する質問で、回答に知識を必要とするタスクです。
Knowledge VQA
オーストラリアの歴史とAI
大阪大学 文学研究科の藤川 隆男 教授との共同研究では、当時のパブリックミーティングの参加呼びかけについての新聞記事を利用してオーストラリアの歴史を探索しするアプローチを模索しています。
オーストラリアの歴史とAI
多元コンピュテーショナル光計測による手術支援応用
近年、開腹手術とくらべて患者の負担が少なく快復が早いことから内視鏡手術が注目されている。しかし、内視鏡で得られるのは視野の狭い2次元画像で、術者に高度な技術を要求することから開腹手術と比べて効率や安全性が劣るという問題がある。本研究では、新たな光計測技術を開発し非接触でリアルタイムの臓器の3次元計測･推定手法を実現する。
多元コンピュテーショナル光計測による手術支援応用
学術変革領域研究(A) 学習物理学の創成
物理学は、その長い歴史の中で、自然科学で最も精密な実験場を提供し、さまざまな自然の階層における課題を、数理科学との連携により解決してきました。一方で、機械学習分野は、人工知能の基盤をなす数理体系であり、近年の計算科学の進展により爆発的な進化を見せている、大きな研究分野です。我々は、これら大きな二つの分野を融合する、「学習物理学領域」を提案します。
学術変革領域研究(A) 学習物理学の創成
Society 5.0 Projects
D3センターでは、情報科学の様々な分野に渡る技術を利用して、Society 5.0プロジェクトに取り組んでいます。
Society 5.0 Projects
審美歯科修復における光学的シミュレーション解析
大阪大学歯学研究科との共同研究では、インプラントされた歯を光学的な観点からより自然に見せるための研究を行っています。
審美歯科修復における光学的シミュレーション解析
AIホスピタル
ISLabでは、最新のAIの技術を利用して大阪大学医学部附属病院のAI医療センターと共同研究を進めています。
AIホスピタル
Law and AI
大阪大学法学研究科の大久保 規子 教授との共同研究では、いろいろな国で環境法がどのように実施されているかについてを自動で評価する方法を研究しています。
Law and AI
仏顔とAI
大阪大学 文学研究科の藤岡 穣 教授との共同研究では、仏像の顔に着目して、その仏像に関する様々な側面を解析する研究を実施しています。
仏顔とAI

メンバー

過去の在籍メンバーはこちら

教員

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長原一

教授

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早志英朗

准教授

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山藤浩明

准教授

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西村和也

助教

研究員

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Noa Garcia

准教授（兼任）

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八木 聡明

特任准教授

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芦田 淳

特任助教

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Bilel Daoud

特任助教

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Jovana Panic

特任研究員

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Yankun Wu

特任研究員

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Lucas Deregnaucourt

特任研究員

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José Reinaldo Cunha Santos A. V. Silva Neto

特任研究員

招へい研究員

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中島悠太

教授

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Benjamin Renoust

招へい准教授

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Chenhui Chu

招へい准教授

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武村紀子

招へい准教授

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新岡宏彦

招へい准教授

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梶原智之

招へい准教授

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Yiming Qian

招へい研究員

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Trung Thanh Ngo

招へい研究員

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Jiachen Cui

インターン

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Lee Tsung-Yen

インターン

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Niccolo’ Fineschi

インターン

学生

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Hugo Lemarchant

博士後期課程学生

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Ziyi Chen

博士後期課程学生

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Yicheng Deng

博士後期課程学生

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Tong Xiang

博士後期課程学生

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Ryan Caesar Ramos

博士後期課程学生

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Patrick John Ramos

博士後期課程学生

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Lu Wei

博士後期課程学生

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Yi Liu

博士後期課程学生

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Varsha Sharma

博士後期課程

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田中 利明

博士後期課程

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橋田 大雅

博士後期課程

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Lorenzo Querol

博士前期課程学生

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福井 直哉

博士前期課程学生

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村上 裕太

博士前期課程学生

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Kim Hakmin

博士前期課程学生

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Junqi Wang

博士前期課程学生

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真中 良汰

博士前期課程学生

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Bai Jihong

博士前期課程学生

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Meng Siyuan

博士前期課程学生

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岩本 圭一郎

博士前期課程

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安西 俊輔

博士前期課程

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片木 裕司

博士前期課程

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迫 佳翔

博士前期課程

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Tushir Sahu

博士前期課程

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Li Han

博士前期課程

発表文献

A Hybrid of Generative and Discriminative Models Based on the Gaussian-coupled Softmax Layer
Generative models offer advantageous characteristics for classification tasks, such as the availability of unsupervised data and …
引用 URL
Applicability of Facial Video-Based Alertness Estimation Model in Real Online and In-Person Classrooms
Accurately capturing learners’ internal states is essential in modern educational environments to support effective teaching and the …
引用 URL
Auxiliary Gene Learning: Spatial Gene Expression Estimation by Auxiliary Gene Selection
Spatial transcriptomics (ST) is a novel technology that enables the observation of gene expression at the resolution of individual …
引用
Discriminative Analysis of Autistic Tendencies at 18 Months of Age Using Eye Gaze Characteristics in 4-, 10-, and 18-month-old Infants
Anomalies in motor function and social communication skills constitute early signs of autism spectrum disorder (ASD). In recent years, …
引用 URL
Gaussian-Based Instance-Adaptive Intensity Modeling for Point-Supervised Facial Expression Spotting
Point-supervised facial expression spotting (P-FES) aims to localize facial expression instances in untrimmed videos, requiring only a …
引用 URL
発表文献一覧

アクセス

  • +81-6-6105-6074
  • 山田丘2-8, 吹田市, 大阪府 565-0871
  • テクノアライアンスC棟のエレベータで5階C503にお越しください
  • 9:00 - 17:00
  • DM Me